互联网人求职,稳定性压倒一切

类别:{field:typename/} 作者:{field:writer/} 日期:2022-08-08 11:16

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  招聘求职需求,免费智能匹配。

  记者丨何己派

  裁员、降薪、业务收缩,常年规模化扩张的互联网行业,如今步入精细化运营阶段,加速人才迁徙,倒逼择业心态改变。

  压力之下,互联网人“自信崩塌”。

  近日,拉勾招聘发布的《2022互联网从业者信心指数报告》显示,超六成互联网人对未来职业稳定性持不确定态度,两成则认为自己“未来3-5年将有裁员风险”,仅14%的人认为自己当前的工作“很稳定”。

  换岗需求在前,招聘平台各自出招,匹配企业与求职者。拉勾的打法是:借力AI算法,做好人岗匹配。

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  求职意向强烈

  互联网人眼里,裁员似乎成为了行业新常态。

  报告显示,超60%的人认为裁员会持续到至少明年,18%的人觉得这一趋势将延续到2024年。

  许多人对涨薪预期保守。认为未来三年薪资会处于持平或降低状态的互联网人,比例达到37%。

  互联网人跳槽首选的“饭碗”,稳定性优先,超三成被调查者换工作考虑进国央企。

  数据显示,拉勾招聘平台上长期处于离职状态的用户,单月规模超276万。相比往年,求职者的求职周期从2周增加到6周,压力加大。

  “今年以来,C端求职意向确实挺强烈。”拉勾招聘技术副总裁蔚志刚向《21CBR》表示,从求职者的简历投递频率和成功率来看,能比较明显感受到该人群的紧迫和焦虑。

  B端的招聘方,招人需要更精准务实,C端的求职者,调整了找工作的预期,两端对招聘平台的匹配技术,提出了更高的要求。

  今年以来,不少招聘平台加码功能升级,以视频、直播、点评等新型招聘方式撬动业务、盘活流量。

  拉勾今年年初推出的新功能“AI人岗通”,现已全面上线。

  其基于人工智能算法,模拟人工筛选简历,对简历和职位的匹配度进行智能判别,给出“通过”或“拒绝”的判定,并对候选人简历进行评分和系统评价,提升供求两端的效率。

  拉勾招聘技术副总裁蔚志刚透露,该系统能帮HR筛选简历的效率提升30%-40%,目前为免费使用。

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  智能匹配加码

  在企业招聘端,简历筛选痛点显著。

  拉勾招聘联合创始人、CMO鲍艾乐向《21CBR》表示,在拉勾平台上体量较大的公司,同时在线的职位超过2万个,中小企业发布10个在线岗位,相对应的每天收到的简历量也至少是几百份。

  因此,一些大型公司设有简历筛选和管理的专职岗位。

  “手工筛选其实是个比较基础的‘体力劳动’,算法的应用和服务发挥空间很大。”鲍艾乐表示。

  AI人岗通落地的前提,在于业务链条能否形成闭环。

  蔚志刚解释,大多数在线招聘平台的业务流并不完整,平台只能收集求职者从投递简历到获得面试邀约的信息,之后的环节,数据是缺失的。

  拉勾的猎头业务线,从人才投递简历、面试过程到拿offer,实现信息全量收集,整个业务链是完整的。

  “这意味着我们能提取100多万求职者和职位的特征量数据,基于人工智能学习,训练出更准确的算法模型。”蔚志刚说。

  大大小小、对应各种细分需求的招聘机构五花八门,为解决C端与B端的信息鸿沟问题,进行各式各样的模式创新。为何企业还是抱怨招不到人、求职者苦恼找不到工作?

  “人和人的匹配,其实有大量冰山之下的信息,面试官和候选人,都有一些心里有但口中无的条件,这部分需求隐藏在简历和招聘岗位描述之外,也很难用算法来操作。”鲍艾乐表示。

  在蔚志刚看来,挖掘冰山之下的数据,同时确保信息有较高的真实性,会是未来招聘行业技术突破和颠覆性创新的重点。

题图来源:视觉中国

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责任编辑:李墨轩

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